हम जिस तरह से खोज बदलते हैं, वह व्यवसायों को प्रभावित करेगा

हम जिस तरह से खोज बदलते हैं, वह व्यवसायों को प्रभावित करेगा
आज के खोज इंजन वेब पर सामग्री के अनुभवों के लिए प्राथमिक रास्ते हैं। खरीदारी, अनुसंधान, दिशा-निर्देश और सभी प्रश्न Google के माध्यम से (और कम हद तक बिंग और याहू) के लिए प्रवेश बिंदु के रूप में समाधान प्राप्त करने के लिए आम तौर पर, अनुभव गंतव्य होता है, और खोज इंजनों ने उपयोगकर्ताओं को सटीक अनुभव के लिए चैनलिंग करने का एक अच्छा काम किया है। हालांकि, यदि अंतिम परिणाम पहले तक पहुंचा जा सकता है, तो आज के मार्ग को खारिज कर दिया जा सकता है?

आज के खोज इंजन वेब पर सामग्री के अनुभवों के लिए प्राथमिक रास्ते हैं। खरीदारी, अनुसंधान, दिशा-निर्देश और सभी प्रश्न Google के माध्यम से (और कम हद तक बिंग और याहू) के लिए प्रवेश बिंदु के रूप में समाधान प्राप्त करने के लिए आम तौर पर, अनुभव गंतव्य होता है, और खोज इंजनों ने उपयोगकर्ताओं को सटीक अनुभव के लिए चैनलिंग करने का एक अच्छा काम किया है।

हालांकि, यदि अंतिम परिणाम पहले तक पहुंचा जा सकता है, तो आज के मार्ग को खारिज कर दिया जा सकता है? सामग्री और अनुभवों का उपभोग करने के लिए पथों में परिवर्तन प्रौद्योगिकियों के माध्यम से उभरा है जो कि नज़र-न-दूर के भविष्य में खोज की तरह दिख सकता है।

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Google जवाब और Google के साथ मेरा व्यवसाय डेटा खोज परिणामों में हावी है, और उपयोगकर्ता को सीधे खोज करने के बाद डेटा और जवाब प्रदान करता है, यह एक उपयोगकर्ता के माध्यम से एक वेबसाइट पर क्लिक करने की आवश्यकता को समाप्त करता है हालांकि यह एक रमणीय या आकर्षक सामग्री अनुभव नहीं हो सकता है, लेकिन खोज इंजन परिणामों के पृष्ठों में जवाब और डेटा वितरण के माध्यम से एक बहुत ही विशिष्ट आवश्यकता को संबोधित किया जा रहा है। नतीजतन, विघटनकारी प्रौद्योगिकी कंपनियों (Google उनमें से एक है) अन्य तरीकों से प्रसन्न करने की योजना है - लगभग निश्चित रूप से खोज परिदृश्य बदल रहा है जैसा कि हम जानते हैं।

मानव भाषा खोज

हम वर्तमान में आवाज के उदय को देख रहे हैं हमारे व्यक्तिगत उपकरणों पर खोज परिणाम सरल उत्तर और डेटा हैं, जैसा कि हम जवाब बॉक्स और Google मेरा व्यवसाय के माध्यम से नेत्रहीन प्रदर्शित दिखाई देते हैं। एक दिलचस्प प्रवृत्ति जो सिरी और कॉरटाना के बाद से उभरी है, वह हमारे 'मानव भाषा खोज & rdquo; जिस तरह से हम पूछते हैं उसके लिए दृष्टिकोण हमारे उपकरणों से बोलते हुए हम एक बरिस्ता या स्टोर क्लर्क से बात करते हैं, जब हम डेस्कटॉप और मोबाइल पर खोज करते हैं तो यह व्यवहार हमारे कीबोर्ड पर वापस आ गया है यह खोज इंजन अच्छी तरह से सूट करता है, क्योंकि जब हम इस तरह पुराने स्कूल बूलीयन पद्धति की खोज करते हैं तो हमारे इरादे और संदर्भ से स्पष्ट होते हैं।

आपके डिवाइस से सरल जवाब देने या अगले चरण के लिए पूछने से कुछ अधिक विस्तृत, हालांकि, उपयोगकर्ता और खोज इंजन के बीच बेहतर परिचितता की आवश्यकता होगी। अगर हम कुंजीपटल के गायब होने की उम्मीद कर रहे हैं और पूरी तरह से आवाज पर भरोसा करते हैं, तो मशीन सीखना और निजीकरण को विकसित करना होगा। बहुत कम से कम, हम कुछ ऐसी स्थिति में तैयार हो जाएंगे जो निकट भविष्य के लिए अगले चरण का चयन करने के लिए हमें मजबूर करे, भले ही हम अन्य मनुष्यों की तरह उनसे बात करें। Google लेंस विज़ुअल सर्च के साथ, हालांकि, सभी दांव बंद हो सकते हैं।

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डिजिटल व्यक्तिगत सहायकों

Google होम, अमेज़ॅन अलेक्सा और अन्य ने खोज परिणामों को एक कदम उठाया है आगे, बड़े पैमाने पर उत्तर के साथ प्रदर्शन योग्य डेटा को बायपास करना, मौसम संबंधी डेटा और समाचार को जोर से पढ़ा जा रहा है, कोई क्वेरी बनाम, क्लिक करें या स्क्रॉल करें खरीद करने के लिए आदेश डिजिटल निजी सहायक के माध्यम से भी बनाया जा सकता है इसका क्या मतलब है, हालांकि, यह है कि खोज इंजन में शीर्ष तीन परिणामों का स्वामित्व अतीत की बात होगी। जब डिजिटल निजी सहायकों को शीर्ष स्थान से खोज परिणामों को खिलाया जाता है, तो स्थिति केवल खुद के लिए एक प्रासंगिक स्थिति होगी।

खरीदारी एक पूरी तरह से अलग कहानी हो सकती है, यदि आपका डिवाइस प्रतिद्वंद्वी खोज इंजनों पर अपनी पारिस्थितिक तंत्र से परिणाम को प्राथमिकता देता है। अमेज़न आज अपने एलेक्सा डिवाइसेज को कैसे प्रबंधित करता है, यह सिर्फ ऑनलाइन शॉपिंग के भविष्य का पूर्वावलोकन है।

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सब कुछ इन-प्लेटफार्म

जैसा कि Google उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विकसित हुआ है विकल्पों को सीमित करके और परिणाम पृष्ठों में सीधे सीधे इनाम प्रदान करके, इसलिए अन्य पूरक (और कभी-कभी प्रतिस्पर्धी) प्लेटफार्म हैं।

फेसबुक इंस्टेंट लेख और Google एएमपी प्रयोक्ता प्लेटफार्म स्रोत से बहुत दूर नहीं लेते हैं, जिससे उन्हें सक्षम बनाते हैं अपनी आंख को पकड़ने से पहले जो कुछ भी कर रहे थे उसे वापस लौटा फेसबुक स्टोर जैसे समाधान उत्पाद-संबंधी खरीदारी के अनुभव के लिए उत्पादों को एकीकृत करते हैं, जिससे उत्पाद की खोज और खरीद के बीच की खाई को कस जाते हैं, जबकि उपयोगकर्ताओं को Google की काफी असीम शॉपिंग मॉल की संभावनाओं से दूर निर्देशित करते हैं।

WeChat इसे कुछ कदम आगे ले जाता है चीन में एक मैसेजिंग प्लेटफार्म के रूप में क्या शुरू हुआ, जो अमेरिका के बराबर बिना एक मजबूत सामाजिक, वाणिज्य और भुगतान पारिस्थितिकी तंत्र बन गया है। वीचैट के माध्यम से रात के खाने के लिए एक टैक्सी लेना, एक सवारी, मार्ग साझाकरण, टैक्सी से तस्वीर भेजने और एक ही मंच में बंटवारे के भुगतान के लिए शामिल हो सकते हैं। इस बीच, यू.एस. उद्योग अभी भी पूर्ण सामाजिक और भुगतान एकीकरण के लिए भंग हुआ है, जिसका अर्थ है कि ग्राहक अपने सवारी साझाकरण क्षुधा में सीमित सामाजिक साझाकरण कर रहे हैं। उबर की वर्तमान स्थिति में, यह आपके रेस्टोरेंट के गंतव्य से जुड़ा एक मेनू खींचने में यथार्थवादी नहीं लगता है जैसे कि वेचैट में है।

लेकिन, यह सोचने के लिए कि ऊबेर और लुफ्ट से पहले हम एक स्थानीय टैक्सी कंपनी के लिए Googled होगा, का दौरा किया एक फोन नंबर के लिए उसकी वेबसाइट और मैन्युअल रूप से एक मानव से बात करने के लिए मिलाया उल्लेखनीय है। और यह सोशल मीडिया, सेवाओं और भुगतानों को एकीकृत करने के लिए फेसबुक जैसे पावर हाउस के लिए, अमेरिका में वीकेआट जैसी कुछ चीज़ों को पेश करने का तरीका तैयार कर चुका है और भविष्य में कुछ प्रकार के खोज व्यवहार की आवश्यकता को सीमित करता है।

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हाइपर-निजीकरण

यदि आप रुचि रखते हैं कि कैसे ऑर्गेनिक खोज आगे पर असर पड़ेगा, तो ब्लूप्रिंट के लिए अन्य डिजिटल मार्केटिंग चैनल देखें भुगतान मीडिया में, हम जनसांख्यिकी और ब्राउज़िंग इतिहास पर आधारित खोज और प्रदर्शन विज्ञापन देखते हैं। प्रोग्राममैटिक डिस्प्ले, बीकन टेक्नोलॉजी और अधिक उन्नत लक्ष्यीकरण भी सशक्त हो जाता है आज ऑर्गेनिक खोज में, हम हमारे द्वारा किए गए स्थान और पिछली खरीदारी के आधार पर परिणाम देख सकते हैं। Google की खोज एल्गोरिथम ने हमें लाया है कि इंजन सबसे अधिक प्रासंगिक परिणामों पर विचार कर रहे हैं, लेकिन उन परिणामों को शायद ही कभी किसी भी सार्थक तरीके से व्यक्तिगत किया जाता है।

पिछले सरल लक्ष्यीकरण, मशीन सीखने और प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण को स्थानांतरित करने से उपयोगकर्ताओं को एक पूर्ण व्यक्तिगत स्तर पर परिणाम वितरित किया जा सकता है। अपने प्रश्नों को व्यक्तिगत रूप से संबोधित करने के लिए Google के जैविक एल्गोरिथ्म में खुली वेब खिला डेटा पर फ़ेसबुक जैसे दीवारों में स्थित पारिस्थितिकी प्रणालियों के डेटा और एक समाचार साइट की कल्पना करें मार्केटर्स बीकन तकनीक का उपयोग कर रहे हैं यह जानने के लिए कि हम सिर्फ स्टारबक्स और स्थान डेटा पर थे, यह जानने के लिए कि यह सही विज्ञापन रचनात्मक को पूरा करने के लिए बारिश के बारे में है इंटेलिजेंस के इसी तरह के संग्रह से पहले ही यह समय की बात है कि मैं न्यू यॉर्क में आज क्या करूँ? & Rdquo; एक प्रासंगिक परिणाम से पूछताछ करें जो आपको बार-बार कैफीन नहीं करेगा और बारिश में पकड़ेगा।